關鍵字和競品流量分析網站真的準嗎? 用手上的網站實測 要改的地方太多了，那就改天吧 一個網站有首頁、商品頁、關於我們….這麼多個網頁，我要如何知道消費者都看了哪些頁面？ 以上的疑問都能從 GA 分析報表得知，甚至能夠詳細分析消費者在每個頁面停留的時間（小撇步：跳出率高＋停留時間短，你就該安排優化囉！）。 訪客會透過很多管道進入網站，例如搜尋引擎或社群。 GA會分析訪客是從哪裡來、比例各佔了多少，讓使用者掌握每個流量管道的經營成效。 F 工具是以監控 web optimization seo 關鍵字排名成效為主，用了比較合理的方式去追蹤關鍵字排名，有台灣地區可以選，有14天試用。 但似乎也沒有解釋應對個人化搜尋結果(不同人使用同一個關鍵字搜尋，得到的結果和各網站排名會不同)，要如何避免錯誤解讀數據。 先了解自己，才能步入正軌，成長茁壯，發揚光大。 在艱難的行銷道路上，是否開始迷失方向？ 好的定位讓您上天堂，沒有明確定位則會讓你陷入泥淖，越陷越深離目標越來越遠。 從Traffic Sources可以分別看到來自直接、推薦、搜尋、社群、電子郵件、聯播網廣告等流量的比例。 沒有把 GA 授權給 A 工具，所以他肯定不會從 GA 偷到數據，管理者也只有我，肯定也不會有其他人使用 A 工具的時候誤授權出去。 大概是說在選定的調查地區內，抓幾隻生物進行標記，然後放回，過一定時間再重新抓，根據第二次抓的裡面有記號的比例，來估計該地區範圍中的特定生物數量。 當然深入還有很多細節，但這樣算出來的生物數量，跟一隻一隻去抓來數，可能會得到截然不同的數字。 1.朱顒，2000，網路商店品牌權益影響因素之研究-以網路書店為例，國立雲林科技大學企業管理研究所碩士論文。 網站的跳出率越低代表越好，高跳出率代表多數的訪客對於網站不感興趣，既然訪客已經著陸到網站，但無法將之留下甚至轉換成商業價值是非常可惜的。 我們可以想像為，今天在購物中心血拼，不管是逛了多少間店，購物中心的造訪次數都只算1次。 但因為逛累了想去隔壁條街的按摩店腳底按摩放鬆休息一下再回來，因為離開購物中心超過30分鐘後再回來，這時造訪次數就會重新再計算1次，所以購物中心就認定你今天造訪過2次。 桌機、平板和行動裝置的使用者比例可以幫助你釐清在網站的使用者體驗上，需要更注重哪一類型裝置的使用者。 裝置的型號也有助於網站上的圖影素材尺寸調整。 此工具不會要求導入 GA 或 GSC 數據，關鍵字也需要自己手動加入才會開始監測，所以如果一開始選關鍵字就選錯了，可能是在看身體健康的，如果想找一些意想不到的長尾關鍵字，或機緣巧合之下賽到的關鍵字，此工具可能也不太適合。 看到這邊，你應該會更清楚我想表達甚麼了，你不應該追逐『工作階段』、『使用者』、『瀏覽量』，而是更在乎『與獲利有直接關係的指標』，並且多把心思放在『品牌忠誠度』、『互動狀況』。 你希望使用者只要訪一次你的網站就不再回來了，還是你的使用者平均每個月會造訪你的網站15次呢？ 你認為哪一個會對你的商業表現有幫助呢？ 我想答案顯而易見是後者的，所以你的目標不該是＂使用者＂、＂工作階段＂，這些指標根本沒辦法幫你正確提升網站的商業表現。 如果你剛踏入網站分析，我建議你閱讀這篇文章，也希望它對你有幫助。 在Wiki維基百科的解釋當中，網站流量是指一個網站上提供或接收到的資料量。 對於做網站經營或網路數位行銷來說，網站流量則是代表了網站的「人潮」。