網頁何其多!!如何時時監控每一頁訪客量出現相對激烈的變化? 看見數據 我當然是直接跳過沒有給，有了資料之後，系統透過 API 直接拿資料來顯示，當然就有「系統很準」的幻覺。 現代網路環境基本上有些使用者會使用一些把 GA 等各種追蹤套件擋掉的工具，所以網站實際的數字，通常會比此處的數字更高。 沒有把 GA 授權給 A 工具，所以他肯定不會從 GA 偷到數據，管理者也只有我，肯定也不會有其他人使用 A 工具的時候誤授權出去。 大概是說在選定的調查地區內，抓幾隻生物進行標記，然後放回，過一定時間再重新抓，根據第二次抓的裡面有記號的比例，來估計該地區範圍中的特定生物數量。 當然深入還有很多細節，但這樣算出來的生物數量，跟一隻一隻去抓來數，可能會得到截然不同的數字。 1.朱顒，2000，網路商店品牌權益影響因素之研究-以網路書店為例，國立雲林科技大學企業管理研究所碩士論文。 網站的跳出率越低代表越好，高跳出率代表多數的訪客對於網站不感興趣，既然訪客已經著陸到網站，但無法將之留下甚至轉換成商業價值是非常可惜的。 我們可以想像為，今天在購物中心血拼，不管是逛了多少間店，購物中心的造訪次數都只算1次。 但因為逛累了想去隔壁條街的按摩店腳底按摩放鬆休息一下再回來，因為離開購物中心超過30分鐘後再回來，這時造訪次數就會重新再計算1次，所以購物中心就認定你今天造訪過2次。 而這個時候，awoo 流量成長駭客工具中綺夢在上週(2017/8)更新的功能就可以大幅度減少上述作業的時間。 只要註冊帳戶、串接 Google Analytics 資料就可以快速檢視如這篇文章封面圖了。 Google Analytics 是強大的網站流量分析工具，學會分析網站流量來源，認識網站訪客組成與行為，就能準確掌握市場，訂定發展方向與策略，有效達成目標。 從概念剖析到報表應用，用 Google Analytics 有效優化網站，大大發揮網站的商業潛力。 SimilarWeb 用來了解競爭對手的流量來源非常方便，只要輸入網址就可以看見網站訪客數量、跳出率、自然搜尋佔比、付費廣告佔比、社群媒體佔比等資料，對於進行網站流量分析非常有參考價值。 進行網站SEO的時候，經常需要搭配許多工具進行數據分析、觀察， 甚至是透過工具的建議對網站進行技術性的調整。 也可以在「事件流程」中查看每個頁面中的事件發生次序。 此報表可補足「行動裝置」和「技術」兩報表所缺乏的數據，藉此優化使用者購物流程。 各家的數據與其他較有根據的系統相比，發生誤差，甚至大幅失真的情況，平台官方說明則使用一些這些數字都是統計估計值、AI 演算法、數學模型、誤差比別家低…之類的帶過。 在這些外部分析工具內出現某月份指標飆高或降低等情況，而比對 GA, GSC, Bing Webmaster software, Google Ads 報告, 或其他伺服器端的 log 或流量工具，現實中並未發生此情況，都是幻覺。 B 工具號稱是國內外 web optimization 顧問公司必備的工具之一，但 B 工具要看數據要先註冊會員和驗證網站，免費方案只能看自己的網站，無法查看別人的網站，不過沒差，只是測試而已。 首先測試 A 工具，A 工具號稱可以檢視、分析任何網站，基本數據其中有一個「過去 3 個月的訪問量」的資料，用此工具測試一下開頭提到的那個網站，兩者不是同一套工具，但數據曲線跟開頭提到的那篇別人發文提到的大致雷同。 為了避免傷害代理商或愛用者的感情，本文所提 6 款關鍵字分析或流量分析工具，皆用隨意的英文字母代號 A、B、C、D、E、F 來稱呼。 由於隱私政策關係，使用者ID無法存取任何個人識別資訊。 同一個GA帳號下能擁有數個資源（Property），而每個資源底下可以透過不同的檢視條件，篩選出數個資料檢視（View）。 資源就是想要追蹤和分析的個體，可以是一個網站或一項應用程式app；資料檢視則是套用不同的篩選器、目標、管道分組…等條件，呈現想要查看的網站資料。 有些人會用這種競品流量預估工具，作為行銷策略、市場分析等用途的立論基礎之一，用數據說話嘛！ 內容型網站不該以公司沒有交易行為、沒有轉換行為作為藉口，把流量作為公司的 目標，網站分析應該要為公司來獲取更多＂對品牌忠誠的訪客＂，或是＂喜歡我們網站內容的訪客＂。 除了系統作用，只要建置網站的店家都十分致力於提升網站流量，我們可以想像成：網站流量就像收集每一個潛在客戶名單，有了這些名單後，就可以再針對這些數據進行分析、測試、佈局，來達成最終的目標（轉換下單購買）。 seo 志祺七七，跟精準的數字可能很有差異，但就是種種現實因素不可能得到精準的數字。 2.馬紅亮，2012，開放課程的開放性效果研究：基于Google Analytics的分析，現代遠距離教育，第4期，頁70-74。 人力網站美學資本與網路忠誠關聯：求職者滿意為調節變項。 內容網站：這類型的網站通常有非常多的主題內容，例如：時尚潮流、美妝類的有GQ、Vogue、FashionGuide；3C類有Mobile01、T客邦；電玩類有巴哈姆特、遊戲基地；美食類有窩客島、愛料理；知識型有天下雜誌、商業週刊。 至於所謂快訊則是可以看看 “用 + 新增快訊來防範 Google Analytics 陰晴不定的善變行徑” 與 “自訂快訊暨自動監控網站 web optimization 成效與警訊” 中就有詳細的流程與應用了。 第二點雖說已經開始進入自動化，但有用過快訊的朋友應該都會有點質疑 Google Analytics 快訊的準確與嚴謹性。 網址丟進去之後，會得到這網站的相關關鍵字、這網站在這些關鍵字的相關頁面、還有每個關鍵字每月大約有多少搜尋量)、Google 搜尋廣告的 CPC 金額 、排名…等資訊。 有些網站用 A工具是查不到數據資料的，頁面上有明文寫說「不會展示上個月預估造訪量低於 5 千的網站資料」，即使到了註冊後才能使用的進階介面去查(別人的網站)，能顯示的資訊也非常少。 這邊不再做 GA 使用者、工作階段、瀏覽量的名詞解釋，也不討論 GA 的工作階段數跟 GA4 的功能定義和統計方式有什麼差異。 有 GA 小 icon 指的是這個網站的站長有註冊這個工具，並且完成認證程序，並授權 GA 資訊給 A 工具，A 工具在此處顯示的數據是完全從 GA 抓的，A 工具的系統會把數據存起來，即使網站管理者解除授權之後，這些歷史資料在 A 網站還是看得到。 下次再規劃行銷活動時，你可以試著把工作階段從成效報告中拿掉，取而代之的是放上『未跳出的工作階段』、『使用者回訪狀況』、『回購率』，你應該要在行銷活動結束後，看看該行銷活動為你創造多少對品牌忠誠的使用者、創造多少回購、創造多少品牌效應。 C 工具比較常被拿來跟 B 工具一起比較，兩者的功能比較相近，有一個搞笑的說法說只要老闆們搞數位行銷不再討論如何下廣告，而是在討論會用到 B 工具和 C 工具的場合，那就是廣告成效很差，廣告沒什麼效的時候。 不重覆訪客Unique Visitor 與不重覆使用者不重覆使用者 Unique User 概念上相同，在嚴謹的分析系統中會視為不同計算邏輯，對於一般數據分析時可視為一樣。 在常用的Google Analytics分析系統GA裡，以前最早也是使用造訪次數Visits名詞，Google後來將之調整為工作階段 Session。 中文裡不管是使用造訪次數或是工作階段，其實都不是非常好懂。 除了網站具備的現有功能外,貝爾更加碼提供經營網站必備的企業主最實用功能,幫助企業主更輕鬆地掌握網站經營績效與行銷發展方向.